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Mobile Apps

iOS- und Android-Apps in nativer Qualität, gebaut mit React Native und Expo, mit eingebetteten KI-Funktionen, die Ihr Produkt mit jedem Tap smarter machen.

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Mobile Apps im Überblick

Mobile Apps müssen heute mehr können, als nur gut auszusehen: sie müssen mitdenken. Unsere plattformübergreifenden mobilen Anwendungen werden mit React Native und Expo gebaut und laufen mit einer einzigen Codebasis nativ auf iOS und Android, ohne Kompromisse bei Performance oder Nutzererlebnis. Jede App, die wir ausliefern, wird mit KI-First-Funktionen im Kern konzipiert, nicht nachträglich angeflanscht.

Ob ein KI-gestützter Fitness-Coach, der Trainingspläne an Ihren Fortschritt anpasst, eine Retail-App mit visueller Produktsuche oder ein Field-Service-Tool, das per Computer Vision Geräte diagnostiziert: wir entwerfen die KI-Pipeline von Tag eins an gemeinsam mit der App. Mit Over-the-Air-Update-Unterstützung, Analytics-Integration und vollständig abgewickelter App-Store-Einreichung kommen Sie schneller vom Konzept in die Hosentaschen Ihrer Nutzer, als Sie denken.

  • ✓ Eine Codebasis für iOS und Android mit nativer Performance
  • ✓ Eingebettete On-Device-KI für offlinefähige smarte Funktionen
  • ✓ Expo EAS für optimierte Builds und OTA-Updates
  • ✓ Biometrische Authentifizierung und sichere lokale Datenspeicherung
  • ✓ Push-Notification-Kampagnen auf Basis von Verhaltens-Triggern
  • ✓ App-Store- und Play-Store-Einreichung vollständig übernommen

So setzen wir es um

Jedes Projekt beginnt mit einem UX-Sprint: schnelles Prototyping in Figma, um Abläufe zu validieren, bevor eine einzige Zeile Code geschrieben wird. Die Entwicklung läuft in zweiwöchigen Sprints mit einem funktionsfähigen Build am Ende jedes Zyklus, damit Sie früh auf echten Geräten testen können. KI-Modelle werden für mobile Einschränkungen ausgewählt und optimiert: On-Device-Inference bevorzugen wir, wenn Latenz oder Datenschutz es erfordern, Cloud-APIs, wenn die Modellgröße entscheidend ist. Vor der Einreichung führen wir automatisierte Tests auf einer Matrix echter Geräte über Expo EAS durch und gehen die App-Store-Richtlinien durch, um eine Freigabe beim ersten Versuch sicherzustellen.

Anwendungsfälle

🏋️
Gesundheit & Fitness
Adaptive Trainings- und Ernährungspläne, angetrieben von KI, die Ziele und Fortschritt lernt.
🛍️
Retail & E-Commerce
Visuelle Suche, personalisierte Empfehlungen und Checkout-Erlebnisse mit einem Tap.
🔧
Field Service
Computer-Vision-Diagnostik und AR-Overlays zur Anleitung von Technikern vor Ort.
📚
EdTech
Adaptive Lernpfade, die Schwierigkeit und Inhalt in Echtzeit an jeden Lernenden anpassen.

Tech-Stack

React NativeExpoTypeScriptTensorFlow LiteSupabase

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