Der Mann, der Intel führte, setzt auf Licht, um die Zukunft der KI zu retten

Der Mann, der 40 Jahre bei Intel verbrachte — dem Unternehmen, das definierte, was ein Computerchip sein kann — setzt jetzt auf Licht.

Pat Gelsinger verließ Intel als CEO Ende 2024, und nach einem 100-Tage-Sprint mit 100 Meetings — er erkundete Regierungsrollen, Universitätspräsidentschaften, Private Equity und Venture Capital — landete er als General Partner bei Playground Capital. Sein Auftrag: Startups finden, die das Mooresche Gesetz wiederbeleben können, die jahrzehntealte Vorhersage, dass sich die Anzahl der Transistoren auf einem Chip etwa alle zwei Jahre verdoppelt. Diese Vorhersage hat sich über 50 Jahre bewahrheitet, stößt aber jetzt an die Grenzen der Physik. Das Schrumpfen von Transistoren im atomaren Maßstab ist prohibitativ teuer und schwierig geworden.

Gelsingers Antwort auf diese Sackgasse ist keine neue Chip-Architektur, kein neues Material und kein neues Kühlsystem. Es ist Licht.

Die Wette auf xLight

Gelsinger sitzt im Vorstand von xLight, einem Playground-Portfoliounternehmen, das neuartige Lithografie-Verfahren entwickelt — den Prozess des Ätzens von Chips mit Nanometer-feinen Lichtstrahlen. Der aktuelle Industriestandard des niederländischen Unternehmens ASML verwendet Licht mit einer Wellenlänge von 13,5 Nanometern. xLight arbeitet an Freie-Elektronen-Lasern, die diese Wellenlänge auf 5, 4, 3 und sogar 2 Nanometer reduzieren könnten.

"xLight ist nicht gegen ASML, es ist mit ASML", sagte Gelsinger WIRED in einem Interview auf dem RAISE Summit in Paris. "Das Erste, was wir tun wollen, ist, unsere Lichtquelle anzuschließen und ASML-Maschinen besser zu machen."

Das Startup hat bereits Investitionen von der US-Regierung erhalten — ein Zeichen dafür, dass Washington fortschrittliche Lithografie als strategische Priorität betrachtet. Für Gelsinger, der seine gesamte Karriere bei Intel verbrachte, bevor er während der Sanierungsbemühungen des Unternehmens durch einen Boardroom-Coup verdrängt wurde, repräsentiert xLight die Art von Deep-Tech-Wette, die seiner Überzeugung entspricht, dass die Zukunft der Halbleiterindustrie von der Lösung der Physik des Lichts selbst abhängt.

"Licht ist das Wichtigste", sagte er. "Gott sagte: 'Es werde Licht.' Wir werden das so weit nutzen, wie wir können."

Der Billionen-Dollar-Halbleitermarkt

Die Einsätze könnten nicht höher sein. Im Jahr 2024 zielte die Halbleiterindustrie darauf ab, bis 2030 eine Billion Dollar Umsatz zu erreichen. Jetzt, so Gelsinger, werde dieser Meilenpunkt bereits im nächsten Jahr erreicht — beschleunigt durch KIs unstillbaren Hunger nach Rechenleistung.

"Die Tür hat sich weit geöffnet", sagte er. "Ich brauche nicht, dass meine Unternehmen den Markt gewinnen, um außergewöhnliche Renditen zu erzielen. Ich brauche nur, dass sie einen anständigen Prozentsatz gewinnen."

KI-Training war das Kerngebiet von Nvidias GPU-Dominanz, aber Gelsinger sieht eine große Verschiebung hin zur Inferenz — dem Prozess des Ausführens trainierter Modelle — als das nächste Schlachtfeld. Und er glaubt, dass die gewinnende Hardware nicht wie heutige GPUs aussehen wird.

"Mein Job bei Playground ist es, KI 10.000-mal besser zu machen, nicht 10-mal", sagte er. "Das wird auf Chips passieren, die nicht wie heutige GPUs aussehen."

Er verwies auf Speicherarchitekturen als einen weiteren Bereich, der für Disruption reif ist. Hochbandbreitenspeicher, der aktuelle Standard, sei "eine problematische Technologie", sagte er. Bis zum Ende des Jahrzehnts würden gestapelte Speicherarchitekturen von Unternehmen wie d-Matrix, Fractile und Cerebras dominieren.

Das Energieproblem, das niemand löst

Gelsingers Investment-These geht über Chips hinaus. Er beschrieb Energie als einen der Hauptengpässe für den KI-Fortschritt und bezeichnete die niedrige einstellige Ausbaurate der Energiekapazität in den USA im letzten Jahrzehnt als "verabscheuungswürdig".

"In einem digitalen KI-Zeitalter ist Energiekapazität Wirtschaftskapazität", sagte er. "Ich will nicht anti-Klima sein, aber wir waren so sehr mit dem Klima beschäftigt, dass wir die Kapazität vergessen haben."

Neue Gasturbinen haben eine Lieferkette von acht Jahren. Atomkraft dauert ein Jahrzehnt, um zu bauen. Solar ist von chinesischen Lieferketten abhängig. Gelsingers Portfolio umfasst Alva Energy, ein Unternehmen, das sich auf die Modernisierung von Atomkraftwerken konzentriert — mehr Wert aus bestehenden Anlagen zu ziehen und gleichzeitig neue zu bauen.

"Grundsätzlich werden die Gewinner und Verlierer im KI-Zeitalter diejenigen sein, die die Energiekapazität haben, um ihre Systeme zu bauen", sagte er.

Die Rolle der Regierung

Zur Frage der KI-Regulierung bewegte sich Gelsinger auf einem schmalen Grat. Er räumte ein, dass die US-Regierung mit der Frage ringt, ob sie maximal zurückhaltend oder maximal eingreifend sein soll, und dass grundlegende Modelle alle vier Wochen veröffentlicht werden — ein Tempo, das traditionelle Regulierung nahezu unmöglich macht.

Aber er wich der zentralen Frage nicht aus: Sollten Modelle vor der Veröffentlichung von einer Regierungsbehörde geprüft werden?

"Modelle brauchen Integrität des Prozesses und Transparenz der Tests, die an ihnen durchgeführt wurden", sagte er. "Ich möchte wissen, worauf proprietäre grundlegende Modelle trainiert sind. Ich möchte rigoroses Benchmarking. Ich möchte wissen, dass sie nicht nur die Ersten sind, die etwas tun, sondern dass sie es mit den angemessenen Sicherheitsanforderungen und Werteausrichtung tun."

Er schloss: "Eines von zwei Dingen muss passieren: entweder die Industrie führt diese Überprüfung durch, oder die Regierung muss eingreifen, um sicherzustellen, dass es getan wird."

Was es bedeutet

Das Interessanteste an Gelsingers Karriere nach Intel ist nicht eine einzelne Investition. Es ist der rote Faden, der sie alle verbindet: die Überzeugung, dass das nächste Jahrzehnt der KI von Durchbrüchen in der physischen Welt definiert wird — in Licht, Energie, Materialien — nicht nur in Software. Die Softwareindustrie wurde von KI disruptiert, aber die Infrastruktur, die diese KI betreibt, ist immer noch jahrzehntealte Technologie, die an ihre Grenzen gebracht wird.

Gelsinger versteht diese Grenzen von innen heraus wie kaum ein anderer. Er verbrachte seine Karriere bei dem Unternehmen, das das Tempo der Halbleiterindustrie bestimmte. Wenn er jetzt darauf wettet, dass der nächste Durchbruch von einem niederländischen Laser-Startup, einem Atomkraft-Modernisierungsunternehmen und einer Handvoll Chip-Architekten kommt, die anders über Speicher denken, dann lohnt es sich, hinzusehen.

Der Mann, der die Chips baute, die die letzte Computerrevolution antrieben, glaubt, dass die nächste auf Licht basieren wird. Er hat sich schon einmal geirrt — Intels Foundry-Strategie unter seiner Führung war ein kostspieliger Umweg — aber wenn jemand, der 40 Jahre in der Silizium-Kathedrale verbracht hat, sagt, dass das Dach neu gebaut werden muss, ist die kluge Wette, zumindest auf die Baupläne zu schauen.

Quellen

• WIRED: This Former Intel CEO Wants to Jumpstart Moore's Law With Light (Joel Khalili, 21. Juli 2026)
• WIRED: The US Army Blew Through a Year of AI Tokens in One Month (Kontext zu KI-Einführungsherausforderungen)