KI-Chatbots
Intelligente Chatbots, trainiert auf Ihren eigenen Daten, eingesetzt auf Ihrer Website, App und in Messaging-Kanälen, für sofortige, präzise Antworten rund um die Uhr.
LoslegenKI-Chatbots im Überblick
KI-Chatbots haben sich weit über skriptbasierte FAQ-Bots hinaus entwickelt. Unsere Chatbots basieren auf Retrieval-Augmented Generation (RAG): sie sind in Ihrer tatsächlichen Dokumentation, Ihren Produktdaten, Richtlinien und Ihrer Wissensdatenbank verankert. Sie geben präzise, belegte Antworten, keine halluzinierten Vermutungen, und eskalieren an einen menschlichen Mitarbeiter, sobald ein Gespräch ihre Kompetenz übersteigt.
Jeder Chatbot, den wir bauen, ist ein Marken-Erlebnis: individuelle Persönlichkeit, Tonalität und visuelles Design, die sich wie eine natürliche Erweiterung Ihres Produkts anfühlen. Einsatz auf Ihrer Website, in Ihrer mobilen App, auf WhatsApp, Telegram oder Slack: dieselbe zugrunde liegende Intelligenz bedient alle Kanäle gleichzeitig. Mit der Zeit lernen Chatbots aus Gesprächen und markieren Wissenslücken, damit Ihr Team die Inhalte, die sie antreiben, kontinuierlich verbessern kann.
- ✓ RAG-Architektur für präzise, halluzinationsfreie Antworten
- ✓ Trainiert auf Ihren Docs, FAQs und Ihrem Produktkatalog
- ✓ Multi-Channel-Einsatz: Web, App, WhatsApp, Slack
- ✓ Live-Übergabe an menschliche Mitarbeiter mit vollem Gesprächskontext
- ✓ Analytics-Dashboard: Top-Fragen, Lösungsrate, Sentiment
- ✓ No-Code-Editor für die Wissensdatenbank zur laufenden Pflege
So setzen wir es um
Wir überführen Ihre bestehenden Inhalte (PDFs, Wikis, Help-Desk-Artikel, Produktspezifikationen) mit modernsten Embeddings in eine Vektordatenbank. Eine Retrieval-Pipeline holt zur Anfragezeit die relevantesten Textabschnitte, und ein fein abgestimmter Prompt sorgt dafür, dass das LLM in Ihrer Markenstimme antwortet. Die Chat-Oberfläche wird individuell an Ihr Produkt angepasst, mit gestreamten Antworten für ein reaktionsschnelles Gefühl. Wir integrieren Eskalations-Flows in Ihre bestehende Support-Plattform (Zendesk, Intercom oder individuell) und richten eine Feedback-Schleife ein, damit jedes Daumen-runter sofort zu Verbesserungen führt.
Anwendungsfälle
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