KI-Bücher schmälern leise die Einkommen menschlicher Autoren

KI-generierte Bücher machen 20 Prozent des Amazon-Self-Publishing-Katalogs aus, erzielen aber nur 12 Prozent der Einnahmen. Die 20-Prozent-Zahl klingt nach der Schlagzeile, ist aber nicht die eigentliche Geschichte. Die wahre Geschichte ist, dass die Einnahmen pro Buch selbst für menschlich geschriebene Titel ohne jeden KI-Text gesunken sind \u2014 in sieben von acht Genres. Die KI-Bücher sitzen nicht nur am unteren Ende des Marktes. Sie ziehen die Decke für alle nach unten.

Die 38-fache Katalogexplosion, die niemand bemerkt hat

Zwischen Q1 2023 und Q1 2026 wuchs der kumulative Katalog der Self-Publishing-E-Books um das 38,3-Fache. Die Anzahl der pro Quartal verkauften Titel stieg um das 19,2-Fache. Die vierteljährlichen Einnahmen wuchsen nur um das 8,9-Fache. Die Rechnung ist brutal: Viel mehr Bücher konkurrieren um einen Einnahmetopf, der sich viel langsamer ausdehnt als das Regal.

Forscher der University of Chicago und des Allen Institute for AI analysierten 14.419 zufällig ausgewählte Self-Publishing-E-Books aus diesem Zeitraum. Sie nutzten tägliche Verkaufszahlen aus einem internen Datensatz eines der fünf größten US-Verlage \u2014 einem Datensatz, der etwa 95 Prozent aller täglich auf Amazon verkauften E-Books abdeckt.

Im Gegensatz zu früheren Studien, die KI-Text aus kurzen Buchvorschauen zu erkennen versuchten, klassifizierte diese Studie jeden Titel anhand des vollständigen Textes. Dazu nutzte sie Pangram v3.3, einen Detektor mit einer Falsch-Positiv-Rate von 0,04 Prozent. Die Bücher wurden in drei Kategorien eingeteilt: kein KI-Text, gering (bis zu 25 Prozent) und erheblich (über 25 Prozent).

Der Verdünnungseffekt trifft alle

In sechs von acht Genres sanken die Einnahmen pro Buch beim Vergleich von Titeln aus den Jahren 2023 und 2025 im gleichen Veröffentlichungszeitraum. Betrachtet man nur Bücher ohne nachgewiesenen KI-Text, fielen die Einnahmen in sieben von acht Genres.

Dieser letzte Befund ist der entscheidende. Er widerlegt die einfache Erklärung, der Durchschnitt sinke, weil schlecht verkaufende KI-Bücher den Katalog aufblähten. Die Autoren nennen dies \u201eVerdünnung\u201c \u2014 KI-generierte Masse verteilt die Einkommen legitimer Autoren auf ein kleineres Stück eines überfüllten Kuchens. Sie betonen, dass es sich um beobachtende Vergleiche handelt, nicht um experimentelle Kausalnachweise. Aber das Muster ist konsistent.

Die einzige Ausnahme ist Fantasy/Supernatural/Horror, wo KI-Text am spätesten ankam und am wenigsten Fuß fasste. Dort stiegen die Einnahmen pro Buch für Titel ohne nachgewiesenen KI-Text tatsächlich um 35 Prozent. Die Forscher sagen, diese Umkehrung spreche gegen eine allgemeine Marktschwäche als Ursache.

KI-Bücher brechen in die Spitzenränge ein

Der Anteil neuer Top-25-Einsteiger mit erheblichem KI-Text stieg von nahe null auf 31 Prozent im Untersuchungszeitraum. Die Spitzenränge wechselten schneller. Der Anteil der Bücher ohne nachgewiesenen KI-Text, die von einem Quartal zum nächsten in den Top 25 blieben, fiel zwischenzeitlich auf bis zu 28 Prozent, bevor er sich bei etwa 62 Prozent einpendelte.

Die erfolgreichsten KI-generierten Autoren sind keine amateurhaften Gelegenheitsschreiber. Von 385 Autorenidentitäten, die nach ihrem ersten KI-Buch mehr Titel mit erheblichem KI-Text veröffentlichten, steigerten 287 ihre monatliche Produktion. Das umsatzstärkste Pseudonym erzielte 1,7 Millionen Dollar Bruttoeinnahmen vor Plattformgebühren über acht Titel hinweg. Ein einzelnes Buch mit erheblichem KI-Text brachte 643.000 Dollar bei 80.431 verkauften Exemplaren ein.

Die Verbindung zu den Urheberrechtsklagen

Die Studie fließt direkt in laufende Urheberrechtsprozesse ein. Im Fall Kadrey gegen Meta entschied Richter Vince Chhabria im Juni 2025 zugunsten von Meta, gab aber eine deutliche Warnung mit. Er sagte, es sei schwer vorstellbar, dass die Nutzung urheberrechtlich geschützter Bücher zur Entwicklung eines milliardenschweren Produkts, das gleichzeitig eine potenziell endlose Flut konkurrierender Werke produziert, als faire Nutzung durchgehen würde.

Was den Klägern fehlte, waren empirische Belege dafür, dass diese Flut konkreten Marktschaden verursacht. Die aktuelle Studie liefert genau diesen Nachweis: Bücher ohne nachgewiesenen KI-Text verdienen weniger, während KI-Titel in großer Zahl in den Markt strömen.

Erschwerend kommt hinzu, dass KI-Inhalte auf der Plattform selbst nicht identifiziert werden können. Autoren müssen eine KI-Beteiligung bei der Veröffentlichung über Kindle Direct Publishing offenlegen, aber Amazon gibt diese Information nicht an Kunden weiter. Die Hauptreaktion der Plattform war bisher eine Begrenzung auf drei Veröffentlichungen pro Tag.

Die Frage der Sprachüberschneidungen

Die Forscher untersuchten auch, wie stark erfolgreiche KI-Bücher auf seltene Ausdrücke aus bestehenden Werken zurückgreifen. Sie nutzten das infini-gram-Tool des Allen Institute zusammen mit dem Google Books Index, um seltene Ausdrücke zu identifizieren, die in fünf oder weniger Google-Books-Bänden vorkommen und in einem 4,7-Billionen-Token-Web-Schnappschuss vollständig fehlen.

Bei den 50 umsatzstärksten Titeln mit erheblichem KI-Text deckten diese seltenen Ausdrücke 45 Prozent des Textes ab, verglichen mit 37,7 Prozent bei den Top-50-Büchern ohne nachgewiesenen KI-Text. Bei preisgekrönter Belletristik lag der Wert bei nur 19,1 Prozent. Die Methode verfolgt nicht den Ursprung einzelner Passagen, aber das Muster deutet stark darauf hin, dass erfolgreiche KI-Bücher in hohem Maße von bestimmten bestehenden Werken beeinflusst sind.

Das Fazit

Die Studie beweist nicht, dass KI-generierte Bücher die alleinige Ursache für sinkende Autoreneinnahmen sind. Korrelation ist nicht Kausalität, und die Forscher hüten sich vor Übertreibungen. Aber das Timing ist belastend: Während KI-Inhalte zwischen 2023 und 2026 in den Katalog strömten, sahen menschliche Autoren ihre Einnahmen pro Buch in fast jedem Genre sinken. Wenn die einzige Kategorie, die dem Trend entkam, auch die ist, in der KI-Inhalte am spätesten ankamen, dann ist der Indizienbeweis stark.

Für die Urheberrechtsklagen liefert diese Studie genau das, was bisher fehlte \u2014 Zahlen. Richter und Geschworene reagieren auf Marktdaten, nicht auf Anekdoten über unfairen Wettbewerb. Ob diese Daten ausreichen, um die rechtliche Landschaft zu verändern, ist eine Frage für die Gerichte. Aber das Argument ist für die KI-Unternehmen gerade deutlich schwerer von der Hand zu weisen.