Palantir-KI half dabei, 123 Kinder im Iran zu töten
Jahrelang verkündete die KI-Industrie ein einfaches Versprechen: Maschinen würden die militärische Zielerfassung präziser machen. Schnellere Datenverarbeitung, weniger Fehler, reduzierte zivile Schäden. Eine Pentagon-Untersuchung hat jetzt das Gegenteil bewiesen. Übermäßiges Vertrauen in ein von Palantir gebautes KI-Zielsystem half dabei, einen Angriff zu produzieren, der 123 Kinder in einer Grundschule im Iran tötete.
Die Geschichte von dem, was am 20. Februar 2026 in Minab geschah, ist eine Fallstudie darüber, wie Automatisierungsvoreingenommenheit - nicht bösartige KI, nicht böswilliger Code, sondern gewöhnliches menschliches Vertrauen in eine Maschine - eine Katastrophe in einem Ausmaß verstärken kann, das im Zeitalter der Präzisionskriegsführung angeblich unmöglich sein sollte.
Der Angriff, der nie hätte passieren dürfen
Zwei Tomahawk-Raketen trafen die Shajarah Tayyebeh Grundschule in der südiranischen Stadt Minab am Eröffnungstag des Iran-Krieges. Die Explosionen töteten mehr als 150 Menschen, darunter mindestens 123 Kinder. Die Schule war seit Jahren eine Schule gewesen. Kommerzielle Satellitenbilder von 2017 zeigten Mauern und separate Eingänge, die sie von einem benachbarten Militärstützpunkt abtrennten. Ein Bild von 2018 zeigte bunt bemalte Wände, einen Fußballplatz, Aufstellungsreihen und Spielplatzmarkierungen. Ein Analyst entdeckte die Veränderungen bereits 2019 und vermerkte sie - in einer Datenbank, die nicht mit dem primären militärischen Geheimdienstsystem für die Zielerfassung verbunden war.
Der Standort blieb in den US-Zieldatenbanken als Einrichtung der Islamischen Revolutionsgarde (IRGC) gekennzeichnet. Und dann wurde er in Palantirs Maven Smart System eingespeist.
Wie die KI versagte
Das Maven Smart System ist eine KI-gestützte Datenintegrations- und Zielerfassungsplattform, die das Verteidigungsministerium zu einem Eckpfeiler militärischer Operationen gemacht hat. Das Tool beschleunigt die Geheimdienstanalyse - Arbeit, die einst Stunden dauerte, wird auf Minuten verdichtet. Laut Beamten, die in eine unveröffentlichte interne Pentagon-Überprüfung eingeweiht sind, die Bloomberg erhalten hat, verließ sich Personal innerhalb des US Central Command zu stark auf die KI. Sie erwarteten, dass Maven veraltete Aufzeichnungen oder Widersprüche in den zusammengetragenen Geheimdiensten erkennen würde. Aber das System war dafür nicht ausgelegt.
Das Gelände in Minab, das aufgrund veralteter Daten als IRGC-Einrichtung katalogisiert war, wurde zusammen mit anderen Kandidaten in Maven eingegeben und kam als empfohlenes Ziel für den ersten Tag heraus. Das Tempo komprimierte die Prüfzeit: Die Trump-Administration forderte eine überwältigende Eröffnungsoffensive, und mehr als 1.000 iranische Ziele wurden in den ersten 24 Stunden angegriffen.
Der menschliche Faktor, der es hätte verhindern sollen
Was diese Geschichte verstörender macht als ein einfaches KI-Versagen, ist die menschliche Infrastruktur, die es hätte verhindern sollen. Die Personalstärke der zivilen Schadensminderungsteams im gesamten US-Verteidigungsministerium war in den letzten Jahren um etwa 90 Prozent gesunken - auf weniger als 20 Personen insgesamt. Die Gruppe von Centcom schrumpfte von 10 Personen auf eine. Kein einziges Mitglied dieser Teams überprüfte den Standort in Minab, bevor die Raketen in der Luft waren.
Drei Fehler in einer Angriffskette: schlechte Geheimdienstdaten, ein KI-System, dem man vertraute, etwas zu erkennen, wofür es nicht entwickelt worden war, und ein ziviler Überwachungsapparat, der bis zur Bedeutungslosigkeit ausgehöhlt worden war.
Ein Palantir-Sprecher sagte Bloomberg, das Unternehmen sei nicht verantwortlich für die zugrundeliegenden Daten oder die Identifizierung von Geheimdienstmängeln, und es gebe keine Hinweise auf ein Verschulden seiner Software. Zwei mit Palantirs Pentagon-Verträgen vertraute Personen sagten, die Regierung trage die Hauptverantwortung für die Qualität der in Maven eingespeisten Informationen.
Nach dem Angriff fügte Palantir Funktionen hinzu, die die zugrundeliegenden Geheimdienstdaten erneut überprüfen, um Faktoren zu identifizieren, die ein Ziel disqualifizieren würden, und Inkonsistenzen und Ungenauigkeiten zu kennzeichnen. Diese neue Funktionalität soll bereits einige Anomalien erkannt haben. Hinzugefügt, nachdem 123 Kinder tot waren.
Die Verantwortungslücke
Mehr als 120 Abgeordnete des Repräsentantenhauses schrieben im März an Verteidigungsminister Pete Hegseth und fragten, welche Rolle Maven und andere KI-Tools bei der Identifizierung des Standorts gespielt hatten. Das Pentagon hat nicht öffentlich geantwortet und sich auf die laufende Untersuchung berufen. Eine unabhängige Internationale Untersuchungskommission der Vereinten Nationen bezeichnete den Angriff als Kriegsverbrechen.
Mehrere ehemalige hochrangige Offiziere arbeiten jetzt für Palantir, darunter einige mit hochrangigen Sicherheitsfreigaben im Centcom-Hauptquartier in Tampa. Der Pentagon-Bericht ist seit Monaten so gut wie fertig, bleibt aber unveröffentlicht.
Das Muster spiegelt wider, wovor Technologiekritiker seit Jahren warnen: KI-Systeme, die Entscheidungen schneller treffen, machen sie nicht inhärent besser. Wenn Vertrauen in die Automatisierung das menschliche Urteilsvermögen ersetzt - und wenn die Menschen, die dieses Urteil liefern sollten, systematisch aus dem Prozess entfernt wurden -, dann wird die Geschwindigkeit der Maschine zu einem Haftungsrisiko statt zu einem Vorteil.
Palantirs eigene Korrektur - das Hinzufügen der Disqualifikationsfunktionen erst, nachdem der Angriff 123 Kinder getötet hatte - deutet darauf hin, dass dem Unternehmen die Lücke bewusst war. Die Frage ist, warum diese Lücke während eines aktiven Krieges existierte und ob ein KI-Anbieter, dessen Software an einem Kriegsverbrechen beteiligt war, jemals zur Verantwortung gezogen wird.